张 超
清华大学电子工程系助理教授
研究方向
基于语音语言问题的序列机器学习和人工智能方法，认知神经科学
学术风采
2013-2017年完成著名语音识别工具HTK的3.5版，编写3万多行C代码，从底层实现了对任意结构深度神经网络模型的支持。
作为团队主力成员，在国际权威的iARPA Babel 2013和DARPA BOLT 2014项目评测、EPSRC MGB 2015挑战赛中多次夺冠。
在同行公认的高水平国际期刊和会议发表70篇论文。获NCMMSC 2011、ICASSP 2014、ASRU 2019、SLT 2021和Interspeech 2022等国内外语音领域旗舰级会议的最佳学生论文奖，并多次获得最佳论文候选及其它奖项。
发明的多项技术应用于语音处理、推荐系统、股指预测等。
曾任IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing多模态智能特刊客座编辑。现任IEEE语音语言处理技术委员会副委员、中文信息学会青年工作委员会委员、伦敦大学学院脑科学部名誉副教授。
教育背景及工作经历
2009年获清华大学计算机科学与技术专业工学学士学位
2012年获清华大学计算机科学与技术专业工学硕士学位
2017年获剑桥大学信息工程学博士学位
2017年-2022年任剑桥大学副研究员、客座研究员
2018年-2021年任京东公司顾问、语音组联合负责人
2021年-2022年任谷歌公司高级研究科学家
“开心的做有趣的研究。”
您是如何同清华大学电子系结缘？
张超：我本科就读于计算机系，经常与电子系的同学一起上课。也深受电子系文化的影响，现在还能背出经典作品《电子的复兴》中“随机过程随机过，量子力学量力学”的名句。
您是因何选择语音语言处理学术领域？
张超：是从语音识别开始的。语音识别是最早应用大规模统计机器学习方法的人工智能问题，是一种定义清晰、数据充足的语言类问题。在本科期间接触到语音识别，觉得有趣、有用、也有挑战性，相关技术在更一般的序列问题中也很有价值，就选择了这一方向。
您对今后的学术道路有着怎样的期待？
张超：希望将机器学习和认知神经科学的研究更深入的结合起来。
您如何看待信息领域的教学？
张超：信息科学一直在快速发展，知识更新很快，但同时也需要扎实的数理基础。希望在以后的教学工作中能够兼顾基础和前沿。另一方面很多信息技术在生活中已有广泛的应用，如何在教学中理论结合实践，尤其是结合工业界在大规模生产中的经验和实际问题，也很重要。
您是如何看待教师这个职业？
张超：是一个需要通过成就他人（学生）来成就自己的职业。
您对于今后的教学工作有着怎样的期待？
张超：希望能通过教学工作不断学习提高，保持知识更新。清华的学生都非常优秀，相信自己也能从学生身上学到很多东西。
可以谈谈您的教育理念吗？
张超：既要给学生足够的指导和帮助，又要给他们足够的自由探索空间。理想中，希望培养出的学生能兼顾：硬件和软件、实践和理论、努力和兴趣、对真实问题的关注和一点点想象力。
业余时间，您喜欢做些什么？
张超：阅读、旅行和陪伴家人。
如果给学生们一句寄语，您会给他们说些什么？
张超：生逢电子信息和人工智能技术的飞跃，是非常幸运的事，祝大家都能有所收获。
