吴及（中）与参赛团队合影
近日，第十七届国际语义评测（The 17th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2023）大赛落下帷幕。清华大学电子工程系MSIIP实验室吴及教授团队周宇轩、金子裕、李淼、李美微、刘喜恩、尤心心共6人参加了SemEval 2023的临床试验报告多证据推断(Multi-evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data) 赛道，分别取得了两个子赛道“文本蕴涵”和“证据取证”的第一名（Task A 1/30, Task B 1/19）。
获奖排名
近年来，临床试验报告 (CTR) 的出版数目显着增多。目前，仅乳腺癌就有超过 10,000 份报告出版。随着时间的推移，临床从业者不可能随时更新所有当前文献以提供个性化的循证护理。在此背景下，自然语言推断技术带来了支持大规模解释和检索医学证据的机会。
SemEval 2023的临床试验报告多证据推断赛道要求参赛者设计机器学习模型，解决基于临床试验报告的多证据推断问题。具体来说，“文本蕴涵”子赛道要求模型根据给定的试验报告，判断输入的陈述是否被试验报告内容所证实/证伪；“证据取证”子赛道则要求模型选出能够支撑“文本蕴涵”部分推理结果的证据文本。
根据现实问题和比赛要求，团队提出了一种多粒度推理系统，综合利用了句子级表征和单词级表征进行推断。同时团队还集成了不同架构的自然语言推理模型，以进一步提升模型性能与推断的稳定性。最后，团队还设计了一个联合推理模型，综合基于相同试验报告的假设的推断结果来增强系统推断的一致性。
据悉，国际语义评测（SemEval）由国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics, ACL）旗下SIGLEX主办，迄今已举办17届，参赛者覆盖国内、外一流高校及知名企业，包括达特茅斯学院、谢菲尔德大学、华为、阿里达摩院等，代表着最前沿国际技术和水平。本次大赛中“文本蕴涵”赛道共有30支队伍参赛，“证据取证”赛道共有19支队伍参赛，包括国内外知名高校与企业机构。
多媒体信号与智能信息处理实验室(Multimedia Signal and Intelligent Information Processing Lab)隶属于清华大学电子工程系（以下简称“实验室”），主任为吴及教授。研究方向包括自然语言处理与知识工程，多媒体数据挖掘分析和机器学习等。
近年来，实验室在吴及教授带领下深入开展医工交叉创新研究，积极参与清华大学电子工程系智慧医疗与生物信息研究中心、清华大学精准医学研究院临床大数据中心和清华智慧医疗研究院的相关科研工作。实验室团队聚焦智慧医疗领域，深入研究医疗数据如何与知识融合，开展医疗文本处理、医学影像分析、辅助诊疗系统、病历质控、医保监管、医学知识图谱等多方面的研究工作并取得一系列成果。与北京协和医院、北京大学第三医院、北京同仁医院、清华大学长庚医院等多家知名医院在骨科、睡眠、急重症、皮肤、病历质控等方向展开广泛合作。医学人工智能对于不断推进人工智能技术场景创新，提升临床诊疗和医疗管理数字化、智能化水平，提高社会诊疗质量服务社会和大众具有重要意义。
实验室还积极推进科研成果转化，通过与科大讯飞进行产业化合作，打造面向基层服务的辅诊平台“智医助理”，实时向基层医生提供问诊、诊断、用药等方面的建议，显著提升基层医疗机构的病历质量和诊疗水平，目前已在全国多家基层医疗机构推广应用。
供稿｜信息认知与智能系统研究所
多媒体信号与智能信息处理实验室
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 李冬梅
