“得有一类课程，告诉学生技术到底是如何在产业里落地的，这些课一定要在‘战场’上的人来讲才会有感觉。”
—— 清华大学电子工程系主任汪玉
2022年科技日报的一次采访中，记者提问如何看待高校与企业的合作课程？清华大学电子系主任汪玉表示，自己一直在思考，如何让高校课程和行业先进技术合作，帮助年轻人捕捉到一线的灵敏变化，进而解决生产、生活中的真正问题。“得有一类课程告诉学生，现在的技术应用领域正在发生什么，产业界、工程界的真实需求是什么。最终，要让学生们了解到技术如何真实落地。”
于是从2019年开始，这门由清华电子系与美团大数据团队联袂打造的精品课程《大数据技术的应用与实践》应运而生，吸引了来自电子系、自动化系、经管学院等20多个院系，近400名同学选课参加。
2021年，清华大学还与美团建立了清华大学-美团数字生活联合研究院，同年发起20多个科研合作课题，涵盖智能无人系统、语言智能、基础技术、运筹优化与数字化和数字经济方向，这些课题均面向未来零售科技场景建立，以真实社会需求为导向，为高校前沿的科技能力落地结果创造条件。
今年已是《大数据技术的应用与实践》开课的第五年，联合课程将继续由清华大学电子系李勇老师和美团12位技术线负责人共同授课，希望经过16周的学习和实践，让同学们学习到大数据商业应用技术及其如何真正落地应用。
授课教师
课程经过了四年的沉淀与迭代，从大数据平台及数据获取讲起，逐步深入到基础大数据查询分析与处理技术，再到高阶大数据挖掘处理的商业应用与实践。2021年，课程新增了美团特色的即时配送系统及应用实践，深度讲述了在大数据的支持下“外卖”是如何一步一步配送到家的。2022年，课程调整了大数据基础知识的占比，新增了供应链、物流算法实践课程以及配送大作业演练，同时提供了算力平台支持大作业的运算。2023年，正值大模型技术飞速发展，今年的课程也将结合前沿技术展开授课。
课程大纲
本学期的《大数据技术的应用与实践》即将于9月21日开课。课程将以大数据获取、存储、分析与挖掘技术作为线索，结合大数据在美团的应用与实践，通过课堂理论讲授、应用与案例介绍、基于实际系统的课程Project相结合的方式，帮助同学们全面理解和掌握大数据技术及其实际应用。
本课程面向清华大学所有本科和研究生同学，同时加入了清华大学大数据能力提升项目。如果你想了解大数据技术理论，如果你想体验大数据业界最新实践，如果你想了解互联网公司前沿算法，就快来加入《大数据技术的应用与实践》课程吧！
往届课堂风采回顾
2020年课堂现场
2021年大作业获奖团队合影
2022 年课程结课云合影
课程信息
课程名称：大数据技术的应用与实践
选课编号：80231143
学分学时：48 学时 3 学分
上课时间：周四（全周，2023 年秋季学期）
上课地点：六教6A117
先修要求：
• 数学：微积分、线性代数、概率统计与随机过程
• 编程：有一定编程能力
• 其他课程：分布式系统、数据库、机器学习等可参考
关于校企共建课程
清华大学电子系近年来持续探索与相关技术领域的企业共建课程，由企业的高级研发人员为研究生授课，旨在让学生真正接触实际，为未来开展面向产业应用的研发打好基础。
供稿｜城市科学与计算研究中心、美团科研合作部
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 李冬梅
