11月10日，2023年度中国康复医学会科学技术奖颁奖大会在北京举行。清华大学电子系窦维蓓团队和北京清华长庚医院潘钰教授的康复医学团队等医工交叉团队合作完成的“面向精准康复的脑卒中康复机器人和脑机交互技术研究及临床转化”项目荣获2023年度中国康复医学会科学技术奖一等奖。中国康复医学会科学技术奖是由中国康复医学会设立，主要奖励在康复医学基础研究、临床应用研究和技术产品发明中取得优秀成果的单位和科技工作者。
2023 CAAC-CARM大会现场和颁奖名单
获奖证书：主要完成人—电子系窦维蓓教授、博士生郝泽轩
“面向精准康复的脑卒中康复机器人和脑机交互技术研究及临床转化”项目内容以临床问题为出发点，研发了康复机器人和脑机交互技术，研究提升脑功能重塑和神经环路重建效率的个体化康复技术，构建了从精准评估与预后、个体化识别与神经环路重建到全周期训练系统研发及应用的闭环，促进了智能康复技术的临床转化和应用。电子系窦维蓓团队在本项目中的主要成果包括：提出了中枢功能精准定量评价技术；开发了适用于临床的多模态神经特征提取与演示系统及临床数据库、基于机器学习卒中患者个体功能预后预测模型。这些成果为研究和评估脑功能的重塑，患者个体化康复处方的制定和个体精准的预后预测等提供了工具，是康复训练系统研发和智能康复技术临床转化和应用的重要基础。
成果示例—多模态神经影像数据特征提取与演示系统
电子系多模态数据处理系统研究室在窦维蓓教授的带领下，长期从事多模态信息融合的理论和应用研究。近二十年来，团队与国内外多家研究机构和临床医院合作，在面向临床医学应用的多模态神经影像信息挖掘的研究中，取得了多项成果和转化应用。团队在与北京清华长庚医院康复医学科潘钰教授团队的长期合作中，曾以“多模态磁共振在神经康复评估中的应用研究”的成果，获得了2019年中国康复医学会科学技术奖二等奖。此次荣获一等奖，是在前期合作研究的基础上，进一步联合康复机器人和脑机交互技术的应用研究成果，促进了智能康复技术的临床转化和应用。
2019年二等奖证书和团队获得的发明专利
团队将以此次获奖为契机，继续发挥信息学科在医工交叉合作中的独特优势，继续推进在多模态数据的脑特征常模、脑功能多层级交互、多源信息融合决策等方面的研究，为解决重大临床问题提供新技术和新方案。
供稿｜电路与系统研究所
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 李冬梅
