《半导体学报》于2020年首次启动“中国半导体十大研究进展”评选活动，旨在遴选、记录我国在半导体基础研究领域的年度标志性成果。2023年，第四届“中国半导体十大研究进展”评选活动共有54项成果获得候选推荐资格。2024年1月底，由243位半导体领域专家组成的评选委员会经过严格评审，评选出10项优秀成果荣膺2023年度“中国半导体十大研究进展”；10项优秀成果荣获2023年度“中国半导体十大研究进展”提名奖。其中，清华大学电子工程系教师参与的两项研究入选2023年度“中国半导体十大研究进展”。
光电全模拟智能计算芯片
清华大学戴琼海院士、方璐（电子系）副教授、乔飞（电子系）副研究员、吴嘉敏副教授合作攻关，建立了大规模可重构光电智能计算架构，结合光计算和模拟电子计算技术，突破传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的瓶颈，研制了全模拟光电智能计算芯片ACCEL。与现有高性能芯片相比，算力提升千倍，能效提升百万倍。该芯片将在无人系统和智能大模型等实现应用。
该成果发表于《自然》杂志（Nature, 2023, 623: 48–57）。
全球首款可片上学习的忆阻器存算一体芯片
清华大学钱鹤、吴华强研究团队在国际上首次实现了全系统集成、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，通过一种基于符号和阈值的权重更新算法及硬件架构，解决了传统CMOS电路与忆阻器适配性差的问题，并使芯片在增量学习任务中的功耗仅有传统硬件的1/35，为边缘端人工智能硬件平台提供了一种新的高能效解决方案。
该成果发表于《科学》杂志（Science, 2023, 381: 1205–1211）。论文通讯作者为清华大学集成电路学院高滨副教授和吴华强教授，清华大学集成电路学院博士生张文彬、博士后姚鹏为论文的共同第一作者，其他参加研究的作者包括清华大学集成电路学院钱鹤教授、唐建石副教授、伍冬副研究员、张清天助理研究员，清华大学电子系汪玉教授等。
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 李冬梅
