以下文章来源于数据科学与智能实验室 ，作者FIB LAB
清华电子系 x 美团 联合打造
《大数据技术的应用与实践》
即将在今年秋季学期第六次开课！
累计近千名同学听课 覆盖近30个院系
如果你想了解大数据技术理论
如果你想体验大数据业界实践
如果你想了解互联网公司前沿算法
就快来加入《大数据技术的应用与实践》课程吧！
现已开放预选
9 月 03 日周二 13:00 教务网开放课程正选
课程号：80231143
研究生、高年级本科生均可以选课哦
精彩课程不容错过，一起探索大数据技术的无限可能！
课程介绍
美团与清华大学电子系联合开设的《大数据技术的应用与实践》课程于2019年在清华正式开课，由清华电子系教师与美团技术团队联合授课，并加入了清华大学大数据能力提升项目。课程自2019年起，在清华已覆盖来自电子系、计算机系、自动化系等近30个院系近千名同学。
课程以大数据获取、存储、分析与挖掘技术作为线索，结合大数据在美团的应用与实践，通过课堂理论讲授、应用与案例介绍、基于实际系统的课程Project相结合的方式，帮助同学们全面理解和掌握大数据技术及其实际应用。
课程信息
课程名称：大数据技术的应用与实践
选课编号：80231143
学分学时：48 学时 3 学分
上课时间：周四（19:20-21:45，2024 年秋季学期）
上课地点：六教6A316
先修要求：
• 数学：微积分、线性代数、概率统计与随机过程
• 编程：有一定编程能力
• 其他课程：分布式系统、数据库、机器学习等可参考
课程特色
“实践+应用”：从大数据基础架构到数据挖掘应用，引入产业界前沿实例、美团真实数据场景
走进美团：为完成课程的同学开放实习申请通道
校企合作：清华大学电子系李勇老师、徐丰力老师，联合11名美团相关技术线负责同学共同授课，带你了解大数据全貌
清华讲师团队
李勇
清华大学电子工程系教授
博士生导师
长期从事数据科学与智能方面的科研工作，作为负责人承担自然科学基金重点、国家重点研发计划等项目，科研成果在Nature Computational Science、Nature Human Behavior、Nature Machine intelligence、Nature Sustainability、KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与期刊发表学术论文100余篇（CCF A类80篇），文章引用 20000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选国家级人才计划、全球“高被引科学家”、国家级青年人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术奖优秀青年学者奖等。
徐丰力
清华大学电子工程系助理教授
博士生导师
主要从事数据科学与网络科学方面的科研工作。曾作为第一作者在PNAS、Nature Human Behaviour、Nature Computational Science等高水平综合性期刊发表论文，并在NeurIPS、WWW、KDD、Ubicomp等CCF A类会议与期刊发表论文34篇。获CAAI社会计算新星学者、UBICOMP最佳论文提名、MSRA Fellowship、清华大学优秀博士毕业生、CCF优秀博士学位论文提名、ACM SIGSPATIAL中国分会优博、Mansueto Postdoc Fellowship等学术荣誉。长期担任WWW、AAAI、WSDM、IJCAI等国际顶级学术会议的（资深）程序委员会成员（PC Member）。
高宸
清华大学信息国家研究中心
助理研究员
主要从事数据挖掘、信息检索等方面的科研工作，近五年在KDD、SIGIR、WWW、NeurIPS等国际会议期刊上发表CCF-A类论文40余篇。获信息检索领域旗舰会议SIGIR 2020最佳短论文提名奖、清华大学优秀博士学位论文奖、CCF优博提名奖、百度学术人工智能华人新星奖，负责国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题等研究项目。
往届课堂风采回顾
2023年课程结课大合影
2022年课程结课云合影
2021年课程结课大合影
2021年课程大作业获奖同学合影
2020年课程结课大合影
2020 年课堂现场
写在最后
2021年，清华大学与美团建立了清华大学-美团数字生活联合研究院，双方围绕智能无人系统、人工智能、互联网基础技术、决策智能和数字经济等方向开展多项科研合作。这些合作面向未来零售科技场景建立，以真实社会需求为导向，为高校前沿的科技能力落地结果创造条件。
对研究院课题和课程有任何疑问与建议，请联系：meituan.oi@meituan.com
邮件标题：【2024清华电子系大数据课】+问题
供稿｜通信研究所
审核｜汪 玉 李冬梅
