8月19日，麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授Lizhong Zheng的清华大学杰出访问教授授聘仪式于清华大学电子工程系举行。中国工程院院士罗毅，清华大学电子工程系党委书记沈渊，通信研究所所长周盛，通信研究所教授牛志升、周世东、戴凌龙、陈巍，副教授杨昉，副研究员杜军及相关教师学生出席仪式。
参会人员合影
沈渊在致辞中介绍了Lizhong Zheng在信息论与无线通信领域的杰出贡献。他长期致力于信息论、统计推断与无线通信的基础研究，在多天线通信理论等方向做出了开创性工作，并将其成果广泛应用于数据科学与网络理论。他在领域内的顶级期刊与会议上发表了多篇高水平论文，现任 IEEE TIT 主编、IEEE Fellow，曾获IEEE信息论分会论文奖、NSF CAREER奖、AFOSR青年学者奖等重要荣誉。Lizhong Zheng教授分别于1994年与1997年获清华大学电子工程学士、硕士学位，2002年获加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学博士学位，同年加入麻省理工学院，历任副教授、教授，并于2025年获聘为MIT “Elihu Thomson Professor”。在MIT，他就职于电子研究实验室，积极参与多项科研计划与合作项目。
沈渊（右）向Lizhong Zheng（左）颁发聘书
随后，沈渊向Lizhong Zheng教授颁发聘书并与会人员合影留念。
Lizhong Zheng作主题报告
授聘仪式结束后，Lizhong Zheng 作了主题为《以信息论为指导的机器学习新范式》的学术报告。他概述了团队在将信息论用于指导机器学习算法设计方面的最新进展与新观点，提出机器学习正从经验驱动走向更加系统与可解析的研究范式，解析化方法将在提升效率与提供性能保证方面发挥更大作用。同时，他指出传统信息论建立在关键的简化假设之上，难以充分刻画现代机器学习算法所需的细粒度信息结构。为解决这一问题，报告提出了扩展信息论的几何化分析框架，用于度量语义与有损信息处理的本质属性。基于此，给出了评价学习过程中间结果“信息质量”的新指标，并设计了能够针对具体任务筛选有用信息要素的新型神经网络结构。最后，他通过若干案例展示了在该理论指导下构建的神经网络在多类工程问题中的适用性，具有高效、可解释的运算特点，并能达到与当前先进方法相当的性能。
在随后的师生交流中，与会的老师与同学们积极提问、深入探讨。Lizhong Zheng对每个问题都给予了耐心而细致的解答，并勉励同学们保持开阔的视野，勇于突破既有框架与边界，不断探索前沿问题，为机器学习与信息论的发展注入新的活力与动力。
师生交流
Lizhong Zheng 个人简介
Lizhong Zheng（郑立中）现任麻省理工学院电气工程与计算机科学系的 Elihu Thomson Professor，主要从事信息论、统计推断、数据处理、无线通信与网络等领域的研究。他先后在清华大学电子工程系获得学士和硕士学位，在加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系获得博士学位，并于 2002 年加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系任教。Lizhong Zheng 是麻省理工学院电子研究实验室的项目负责人，目前的研究方向包括统计学、信息论及其在数据科学中的应用。曾获美国国家科学基金会 CAREER 奖、美国空军科研办公室青年学者奖以及 IEEE 信息论学会论文奖，是 IEEE Fellow，现任 IEEE Transactions on Information Theory 主编。
供稿｜电子系机关办公室
编辑｜ 刘依蔓 黄 璇
排版｜陶旋姿
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