8月18日，IEEE Fellow、瑞典查尔姆斯理工大学教授Henk Wymeersch的清华大学杰出访问教授授聘仪式于清华大学电子工程系举行。清华大学电子工程系党委书记沈渊、通信研究所所长周盛、通信研究所教授牛志升、通信研究所教授戴凌龙、系主任助理张沕琳、副教授张超及相关教师学生出席仪式。
参会人员合影
沈渊在致辞中介绍了Henk Wymeersch在无线定位与传感领域的杰出贡献。Wymeersch教授在无线定位领域具有重要影响力，是将 AI 应用于无线定位、传感协同以及硬件约束下的低功耗实现等关键方向的开拓人物。他在无线定位、传感系统和数据驱动方法等顶尖会议与期刊上发表了多项重要研究工作，并担任多个顶级期刊编委。他目前的研究方向包括人工智能在无线定位与感知的端到端应用、数据驱动方法在现实系统中的性能评估，以及在隐私保护和能耗约束下的可实际部署性。
沈渊（左）向Henk Wymeersch（右）颁发聘书
随后，沈渊向Henk Wymeersch教授颁发聘书，与会人员合影留念。
Henk Wymeersch作主题报告
授聘仪式结束后，Henk Wymeersch作了主题为《混合人工智能在无线定位与传感中的挑战、机遇与案例研究》的主题报告。他介绍了人工智能在无线定位与传感领域的作用，回顾了实验室在单基站定位、同步定位与建图（SLAM）、硬件失真下的定位与感知以及分布式 ISAC 等方面的研究成果，批评性地评估了黑箱模型等趋势，并提出以物理原理为基础的混合方法，最后用四个案例展示了将物理模型与数据驱动相结合的端到端学习、无监督定位、语义压缩和自监督大模型与任务学习的整合方案。
Yu Ge作主题报告
随后，查尔姆斯理工大学博士后研究员Yu Ge作了主题为《无线定位，测绘，及同时定位与地图构建》的主题报告。他介绍了基于射频定位、映射以及SLAM的研究工作，概述了问题建立与模型、射频 SLAM 的主要挑战、以及基于随机有限集合理论的求解框架，并提出了包括扩展目标建模、多次反射路径利用、以及协作 SLAM 与感知等有前景的研究方向，结合理论发展与实验验证给出若干案例研究。
提问环节
在师生问答环节，与会的电子系师生踊跃向Henk Wymeersch提问。Henk Wymeersch耐心解答了大家的问题，并鼓励同学们开拓思路，打破现有壁垒，为无线定位领域的发展注入新的活力。
主讲人 简介
Henk Wymeersch于2005年获得比利时根特大学电子工程/应用科学博士学位，现任瑞典查尔姆斯理工大学电气工程系教授。在加入查尔姆斯理工大学之前，他于2005-2009年在麻省理工学院信息与决策系统实验室担任博士后研究员。Wymeersch 教授曾担任 IEEE Communications Letters、IEEE Transactions on Wireless Communications 以及 IEEE Transactions on Communications 的副主编，目前是 IEEE Signal Processing Magazine 编辑委员会的高级会员及IEEE Fellow。在2019-2021年间，他担任 IEEE 车辆技术学会的杰出讲师。他目前的研究方向包括在5G及其后续技术背景下通信与感知的融合。
供稿｜电子系机关办公室
编辑｜ 刘依蔓 黄 璇
排版｜陶旋姿
审核｜汪 玉 沈 渊 李冬梅
