导语
Introduction
习近平总书记指出：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”随着我国科技创新能力的提升，中华民族比以往任何时期都更有能力引领人类生产力变革。
2025年8月清华大学出版的《水木清华》AI专刊特别报道了近50个具有广泛影响力的清华校友AI企业及平台，以及多位院士、教授、行业专家对人工智能时代多维度的思考与建议。 其中，专刊采访多位电子系校友，他们凭借扎实的电子信息学科积淀与前瞻性的创新视野，成为中国 AI 产业从技术突破到价值转化的重要力量。《AI 时代的清华电子力量》系列将逐一为您介绍。
AI生态基础
深言科技｜岂凡超：技术理想主义与现实主义的深度交织
岂凡超
深言科技创始人兼CEO。2013年考入清华大学电子工程系，先后获得电子工程系学士、经济管理学院工商管理第二学士、计算机科学与技术系博士学位。在校期间，发表顶级论文30余篇，申请发明专利20余项，获中国人工智能学会优秀博士论文、全国研究生人工智能创新大赛总冠军。
在AI技术蓬勃发展的今天，大模型虽然带来了前所未有的智能化体验，但也无法避免地存在幻觉，深言科技正围绕“ 可信 AI”，在充满不确定性的AI生态中增强一些信任感。而这种信任 感，源于经得起反复验证的技术基础和对用户负责的产品设计初 心。这家由清华大学电子工程系本科、计算机科学与技术系博士 毕业生岂凡超创立的公司，凭借对技术伦理的坚守和应用落地的 执着追求，正积极推动大模型的产业化发展。
岂凡超曾在清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）与北京智源人工智能研究院深耕多年，主攻语言建模、语义理解与知识结构化，参与了中国首个大模型体系的研发工作。他带领深言团队自 2022年起，聚焦“低幻觉、结构化可验证”语言模型的训练与落地，打造了多个垂类行业中可实际运行的大模型产品，逐步构建起从底座模型到场景产品的完整生态闭环。
如果说科研是对“真”的追问， 岂凡超的创业实践，则是一段将 “知识理解能力”落地为产业生产力的深度转化过程，也是一场 关于中国人工智能如何突破通用模型幻觉、重构认知秩序的探索 实践。
本期《水木清华》AI专刊走进深言科技，探访创始人及CEO岂凡超的创业初心、技术信仰与产业洞察，记录一位技术理想主义者如何在时代变革中稳扎稳打，走出属于清华人的创新之路。
技术选择的出发点： “最初我们想解决的是认知层次的信息处理问题”
岂凡超2013年进入清华大学电子工程系这一汇聚全国顶尖计算机人才的地方，本科的经历给予了他扎实的计算机理论与工程实践基础。他在这里系统学习了算法设计、数据结构和人工智能等领域前沿知识，逐步确立了他对技术理想主义的认知。
岂凡超（右）与恩师孙茂松教授
攻读博士学位期间，岂凡超选择加入计算机系自然语言处理 实验室，师从孙茂松教授，参与了中国首个大模型的研发工作。尽管当时的大模型技术尚未引起广泛关注，岂凡超却已敏锐地认识到语言模型对未来社会信息处理的重要意义。与此同时，他也在北京智源人工智能研究院开展科研实践。这一经历促使他进一步积累了丰富的“实战”经验，深刻理解了理论与实践结合的重要性。
2022年对岂凡超而言是关键的一年，是他做出从科研转型到产业的决策，创立深言科技的重要一年。目睹了各大平台争相在大模型开发上推陈出新而带来的真空，岂凡超期望通过技术创新来真正解决信息时代日益突出的信息过载、内容失真与AI“幻觉”问题。“技术是为解决现实问题而生”，这是岂凡超始终坚持的原则。
模型落地的原则： “我们始终坚持把可信可控 放在第一位”
深言科技自成立以来，一直坚持“自研大模型+真实应用场 景”的技术路线。岂凡超深知独立研发的道路往往意味着巨大的 资金投入与风险，但他坚信只有自研才能真正实现技术的创新与 突破，也只有自研才能保证底层模型技术的可信可控。
近年来，深言科技主推的语鲸APP正是岂凡超作为创始人这种理念的体现。深言团队经历了大量的算法优化与模型训练，最终实现了低幻觉与结构化可验证的目标，使生成信息的准确性达到了出类拔萃的99%以上。岂凡超表示，深言科技追求的是让大模型技术真正提高用户体验与效率，产生更大的社会、经济价值；通过精准的场景落地，切实提高用户体验与效率。
他提出：“AI 生成的信息必须可回溯、可验证，否则负面影响将不可控，进而对整个产业的可持续发展造成损害。”这不仅是一种技术选择，更是深言对行业负责任的承诺。
面对“幻觉”的答案： “我们十分关注模型输出结 果的依据”
生成式AI极大提升了内容生产效率，但同时也带来了谣言扩散、内容失真等问题。岂凡超高度关注这些风险，他强调企业必须承担技术伦理责任，确保AI生成内容的真实性与可靠性。
他指出，目前行业内广泛使用的AIGC查重、模型水印、多模态一致性识别等技术虽取得进展，但在多样化内容场景中依然面临瓶颈。例如，现有查重技术难以识别重新组织的观点，水印机制易被篡改，识别系统准确率仍难保障。
“技术公司不能将责任外包。”在岂凡超看来，从模型训练的数据源开始就要设立标准，利用模型的层级可控、输出结果可验证的机制，形成真正的低幻觉能力。人工智能生成内容的传播需要的是多主体协作。其中平台该做的是提供可用、可控的审核工具，同时用户也不能当甩手掌柜，对信息内容负责不仅是AI时代的基本素养，也是对自己负责。
对产业热潮的判断： “AGI当然重要，但不是今天最该解决的事”
面对全球对AGI（通用人工 智能）的热烈追捧，岂凡超始终保持冷静与理性。他认为当前的大模型系统在稳定性、泛化能力和场景适配性上仍有较大差距。相比起浮躁的技术预测，他更希望关注当下可以解决的问题。
深言科技成立之初的岂凡超
“真正的价值不在于宣称能做所有事，而在于能稳定做好一类 事。”岂凡超表示，未来3到5年，最具产业潜力的方向之一是深度个性化助手。这些AI系统能够根据用户习惯和语境实现精准信息推荐、快速内容提取与决策辅助，将极大提升高知识密集行业的效率。
对岂凡超而言，深言的使命不是盲目加入通用化浪潮，而是在关键场景中做到“打透”，真正让AI成为认知工具，而非娱乐玩具。
团队背后的共识：“校友是我们之间最稳固的信任纽带”
在岂凡超的创业路上，清华校友的支持是重要的动力源。深言科技的核心成员多为清华背景，彼此间有着天然的默契和技术信任。
在岂凡超看来，校友间的信任，不是情绪上的认同，而是一 种“技术契约”，知道对方擅长做什么，也愿意托付责任。也正 是因为校友的力量，岂凡超在融资、市场拓展、产品合作上这些 关键节点都能幸运得到认可者的引荐和支持，最终推动项目不断 取得突破。
清华精神深深影响着岂凡超的技术风格：“追求实用、强调 创新、崇尚长远”。面对如今AI创业圈被日益热炒的风气，他不断强调：“宁可慢一点，也要稳一点；宁可小众一点，也要扎实 一点。”如此创业理念也成为了深言在技术领域能沉下心、做出差异化的根本。
他眼中的产品未来：“我们的目标不是一个工具，而是一种使用习惯”
展望未来，岂凡超希望深言科技不仅是大模型时代的技术先锋，还要成为可信AI理念的先行者。如他所言，“真正的智能系统，必须能解释、能验证、能自我限制，而不是只会生成内容。”
深言科技公司未来将继续围绕“信息收集—处理—输出”的知识流程构建产品矩阵，从智能搜索、摘要生成到语义分析、辅助决策，打通知识密集型任务全链条，打造“认知操作系统”。
此外，深言也将继续深化模型训练的行业定制化，进一步推动关键行业的智能转型。“我们希望未来的语鲸，不再只是一个APP，而是一种标准工作方式的入口。”岂凡超说。
5年之前，大模型还只是令技术研究者心潮澎湃的新方向。5年之后，大模型已成为产业生态和社会治理的共通语境。深言科技的成长让我们看到大模型不仅关乎计算能力的升级，更关乎人与信息的交互方式能否走向更清晰、更精准、更可信的未来脉络。
岂凡超常说：“我们不想做一个更聪明的聊天机器人，而是希望做一个更可靠的信息助手。”这份戒骄戒躁的坚持正是当下AI创业潮中尤为珍贵的稀缺品质。
数智时代的未来瞬息万变，但实干者脚下的路愈发清晰。在信息大爆炸、知识碎片化的浪潮中，我们更需要一群人，能用技术重构秩序、提供洞见、守住真实。在通往“可信AI”的这条路上，岂凡超与他的深言科技，已经先行一步。
全文刊发于《水木清华》134期 AI专刊
来源｜清华校友总会订阅号
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 沈 渊 李冬梅
