近日，教育部公布了第三批国家级一流本科课程认定结果名单，认定5994门课程为第三批国家级一流本科课程。清华大学共有42门课程入选，包括17门线上课程、1门虚拟仿真实验教学课程、23门线下课程和1门社会实践课程。其中， 电子工程系新增3门国家级一流本科课程，分别为：《天线原理》、《统计信号处理基础》、《概率论与随机过程（1）（英）》。
目前，电子系共有6门课程被认定为国家级一流本科课程：《电子电路与系统基础（1）》、《数据与算法》、《信号与系统》、《天线原理》、《统计信号处理基础》、《概率论与随机过程（1）（英）》。
电子系始终 践行学校“三位一体”教育理念， 十七载深耕课程改革、坚守育人初心。面对电子信息领域知识激增与学时受限的核心矛盾，电子系率先以现代学习理论为指引，打破学科壁垒，构建起以“信息载体与系统的相互作用”为核心、七层递进的学科核心概念体系，为课程建设筑牢根基。
课程体系构建上，电子系秉持“宽口径、厚基础”理念，将14门专业基础课凝练为10门核心课并增设特色课程，形成覆盖两大一级学科的课程集群，搭配数十门限选自主发展课程，实现基础夯实与个性发展的统一。为破解理论实践脱节问题，打造多层次实验教学体系，创新“赛课结合”模式，以竞赛牵引实践、以课程赋能竞赛，锤炼学生工程能力与创新思维。
师资匠心投入是课程提质的关键。电子系汇聚院士、IEEE Fellow等顶尖力量组建建设团队，深耕教材编写、教法革新与思政融入，8本核心教材落地，多门课程获评校级标杆。同时，推进9门核心课全英文建设，依托全球融合课堂、国际交流拓宽教学边界，兼顾本土根基与国际视野。从顶层设计到环节打磨，从师资深耕到模式优化，电子系始终坚守培育优质课程。 这份成果既是对过往付出的肯定，更是未来持续深化改革的动力。
以下为本次认定国家级一流本科课程的课程介绍：
课程名称：《天线原理》
课程类别：线下一流课程
课程负责人：李越
针对天线领域专业人才紧缺的现状，清华大学于2017年开设了《天线原理》课程。由于电磁场相关课程难度较大，开课前三年每年只有约10人左右选课。课程负责人李越针对课程内容实施了一系列改革，包括调整理论基础与前沿应用的授课比例，增加多媒体辅助将抽象概念形象化，以及考试与特色作业结合的考评方式等。随着课程的建设与发展，近几年课程在学生间获得了好评，选课人数呈现逐年上升趋势，逐渐形成了一套卓有成效、特色鲜明的知识传授体系。
课程努力从有用、有趣、有责任三个方面精心建设教学资源，发掘教学案例，提高授课质量。首先，课程从“有用”出发，以授课者亲自参与的天线工程项目作为教学资源，培养学生面向实际问题开展研究。其次，课程从“有趣”出发，以授课者亲自发表的高水平学术论文作为教学资源，培养学生对科学前沿的探索热情。最后，课程从“有责任”出发，以优秀天线人物事迹等案例作为教学资源，培养学生的家国情怀与责任意识。
《天线原理》课程获评2023年“清华大学课程思政示范课程”和2023年“清华大学精品课”。课程负责人李越获评2023年“清华大学刘冰奖”、2023年“清华大学课程思政示范教师”、2020年“清华电子系疫情防控在线教学优秀教师奖”、2022年“清华电子系郑君里教书育人优秀教师奖”。
课程名称：《统计信号处理基础》
课程类别：线下一流课程
课程负责人：李洪
《统计信号处理基础》是电子系本科专业基础课程，主要介绍参数估计与信号检测基础理论知识，在电子系通信、雷达、导航、图像等研究方向及生物医学、航空航天、经济金融等相关专业均已得到较为广泛应用。该课程研究生版即《统计信号处理》已在电子系开设数十年，经一辈辈老师们的不懈努力形成了科学系统的课程体系。
面向本科教学，该课程面临的主要难点包括：课程内容较多但授课学时有限，作为基础理论课如何才能激发学生的学习兴趣，作为工科专业如何才能引导学生学以致用。为此，课程较为系统梳理了统计信号处理的知识体系，对繁琐的基础理论知识点进行抽象、化简，以满足本科授课需求；同时，从科研一线梳理与课程知识点密切相关且富有工程背景和教育意义的教学案例，将其有机融入课堂教学中，不断更新、丰富、完善课程教学内容。通过基础理论与教学案例相结合的授课模式，不仅激发了学生学习兴趣，而且透过富有教育意义的案例培养了学生分析解决实际问题的能力，引导学生学以致用，取得了很好的教学效果。课程先后荣获北京高校优质本科课程、北京高校优质本科课件等荣誉，入选国家级一流本科课程。
课程名称：《概率论与随机过程（1）（英）》
课程类别：线下一流课程
课程负责人：沈渊
《概率论与随机过程(1)》是清华大学电子工程系本科生十门专业核心课之一，旨在使学生系统理解初等概率论基本概念，掌握常用概率计算方法，并通过应用场景培养学生的建模与分析能力，锻炼处理复杂任务的工程思维，为后续通信网络、信号处理、机器学习等专业课程奠定坚实的数学基础。
本课程最早可追溯至1979年清华电子系从绵阳分校回迁北京之际，由陆大䋮先生率先开设。历经三代课程团队的传承与革新，课程内容不断完善。为推动教育国际化、拓宽学生国际视野，2014年沈渊教授从麻省理工学院归国后加入课程团队，借鉴国外顶尖高校的教学经验，从零开始建设全英文平行课堂，并担任课堂负责人。《概率论与随机过程(1)（英）》于2017年春季学期首次开课。在教学实践中，课程团队持续迭代优化，致力于实现“中国特色”与“全球视野”的融合，推动“本地课堂国际化，国际课程本地化”。在国际化方面，课程采用全英文授课，并实施线上线下融合式教学，每周开设小班习题讨论课。2021年，该课程成为首批清华大学“全球融合式课堂项目”之一；在本地化方面，课程团队根据学生知识背景与电子系课程体系调整课程大纲，实现知识体系的多维度融通。同时，将思政要素有机融入课堂教学，致力于达成价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”的育人目标。该课程迄今累计选课达579人次，其中国际学生65人次，占比11%。
课程于2021年获评清华大学精品课程，2023年获评清华大学课程思政示范课程，2024年获评清华大学标杆课程、北京高校优质本科教案课件。课程负责人沈渊曾获评2020年“清华大学刘冰奖”、2023年“清华大学课程思政示范教师”。
编辑｜陶旋姿
审核｜汪 玉 沈 渊 李冬梅
