前 言
让优质医疗资源“触手可及”，是通往“良好健康与福祉”这一联合国可持续发展目标的关键一步。在亚太地区，如何突破地理与资源的限制，守护每个人的呼吸健康，是一道亟待科技回应的现实考题。
2月24日到27日，清华大学将受邀在第十三届亚太可持续发展论坛（APFSD）展示前沿技术如何助力联合国可持续发展目标（SDGs）。 在此背景下，电子工程系李懋坤教授团队带来了他们的答案—— 一款融合人工智能的肺电阻抗成像（EIT）系统。 它正尝试以轻便、无辐射的方式，重新定义肺部疾病的日常监测与早期筛查，让顶尖的医疗洞察力伴随至更多需要的角落。
李懋坤教授团队自主研发的肺电阻抗成像（EIT）系统
让高端医疗设备“走下神坛”
长期以来，CT、MRI等高端医学影像设备因体积庞大、成本高昂且具有辐射风险，很难在基层医疗机构或边远地区普及。在很多欠发达地区，发现体内病变往往需要长途跋涉去大城市，这道无形的墙阻隔了无数人获得精准诊断的机会。
如何让“看不见”的体内病变在简陋条件下也能“被看见”？ 李懋坤团队基于电磁计算感知技术，结合前沿的人工智能算法，给出了解决方案。不同于传统的大型影像设备，这套EIT系统不依赖昂贵的屏蔽室，无辐射伤害，体积轻便。它利用电流在人体内的传导差异，结合AI深度学习算法，能够实时、动态地重构出人体肺部的通气与血流图像。
这项成果不仅是计算成像领域的学术突破，更具有极高的社会价值——它降低了高质量医疗诊断的门槛，让医疗影像技术真正“走下神坛”，走出三甲医院的高墙，服务于更广泛的基层人群。
危急时刻的“第三只眼”：从ICU到边远基层
技术的价值，最终要体现在挽救生命的实战中，特别是在医疗条件有限的时刻。
在浙江丽水——一个交通相对不便、医疗资源有限的区域，EIT系统在一次临床救治中展现了其独特优势。一名重症患者突发肺栓塞，生命体征极不稳定，必须依靠ECMO（体外膜肺氧合）维持生命。在这种情况下，将患者转运至放射科进行CT检查风险极高，几乎是不可能的任务。
此时，这套系统发挥了关键作用。医生只需在床旁为患者佩戴电极带，屏幕上便实时显示出肺部的通气和灌注情况。通过直观的动态图像，医生清晰地看到了常规手段难以捕捉的“灌注缺损”区域，并据此精准调整了治疗方案，帮助患者度过了最危险的时刻。
不仅是ICU里的急救，在医疗资源匮乏的边远地区，这项技术同样意义重大。在缺乏专业放射科医生的高原哨所或乡村诊所，EIT设备结合AI辅助诊断功能，可以帮助基层医生快速判断气胸、肺出血等急症，成为守护生命的“第三只眼”， 让优质的医疗服务能够真正触达“最后一公里”。
EIT设备在全球医院的临床使用
拒绝“拆盲盒”：AI辅助让基层医疗更精准
除了急救，如何让基层医生拥有“专家级”的治疗水平，也是实现医疗公平的关键。
在呼吸治疗中，呼吸机参数的设定是一门极难掌握的平衡艺术：压力小了肺泡打不开，压力大了又可能把肺“吹破”。在顶级医院，这依赖于专家的丰富经验；但在基层，医生往往只能凭借估算，治疗过程像是在“拆盲盒”，极易造成肺损伤。
如今，在EIT系统的帮助下，这一难题迎刃而解。在内蒙古莫旗人民医院的临床实践中，该设备化身为医生的“可视化尺子”。AI算法将复杂的肺部力学变化转化为直观的图像，医生可以清晰看到每一毫巴压力变化对肺部的影响。
这种可视化的反馈，让经验尚浅的医生也能实现“精准滴定”治疗。它不仅提高了治疗的安全性，更重要的是， 它通过AI技术“平权”，抹平了不同层级医院之间的技术落差，让身处基层的患者也能享受到精准、规范的医疗服务。
EIT成像效果
从清华走向世界：科技的普惠力量
从实验室的算法到临床的“利器”，该成果已走出校园。目前，这项技术已在北京协和医院、北京康复医院、布鲁塞尔伊拉斯谟医院等 100余家 国内外医疗机构投入临床及科研使用，并推广至意大利、瑞士等 16个国家 ，数千名患者因此受益。
该项目作为清华大学科技助力可持续发展的典型案例，即将亮相在泰国曼谷举行的 第十三届联合国亚太可持续发展论坛（APFSD）展览。 届时，这套承载着中国智慧的EIT系统，将向世界展示科技如何传递温度，助力全球实现“人人享有健康”的美好愿景。
供稿｜电子系机关办公室
编辑｜ 刘依蔓
排版｜陶旋姿
审核｜余潇潇 沈 渊 李冬梅
