2026年春季，清华大学电子工程系“可持续创新国际课程”系列最新模块——《创新医疗器械：从原理到实践》（Innovative Medical Devices: From Principles to Practice）短期课程将于4月16日正式开课。课程发布后一周内，来自电子系及相关院系的50余名本科生与研究生完成报名，反响热烈。
聚焦交叉前沿，打通“原理—产品—应用”全链条
医疗器械是电子信息技术与临床医学深度交叉的典型领域。本课程由电子系李懋坤教授、霍力教授与电子系杰出访问教授、加拿大卡尔顿大学Andy Adler教授共同策划，系统讲授从基础原理、关键技术到系统实现与临床应用的整体框架。
课程采用“专题讲座+研讨”形式，每周四中午在电子工程馆7层咖啡厅进行，旨在促进师生、产业界与学术界之间的交流。课程特别邀请多位来自学术界、国家实验室及国际医疗企业的专家，引导学生理解电子信息技术在医学成像、生物传感与智能医疗设备中的核心作用，掌握“原理—系统—产品—应用”的完整链条。
本周讲座预告
《创新医疗器械：从原理到实践》第二期
暨Andy Adler杰出访问教授受聘仪式
时间： 2026年4月23日（周四），12:30-14:00
地点： 电子工程馆7层咖啡厅
主讲人： Andy Adler 教授（加拿大卡尔顿大学）
主讲人简介：
Adler is a Canada Research Professor in biomedical engineering in Systems and Computer Engineering at Carleton University, in Ottawa, Canada. A main focus of Adler’s work is electrical impedance tomography (EIT), the imaging of the body using small applied electrical currents. Adler's focus is the development of robust image reconstruction algorithms suitable for the challenges of the clinical environment, with
the ability to compensate for electrode movement, disconnections, and hardware-specific interference. He has been very active in translation of the technology to the bedside. He is the maintainer of the EIDORS.org - an open-source software for EIT, and has led four international consensus projects on EIT image reconstruction, terminology and clinical applications. He is active in industry collaborations and his software is central to at the products of at least four medical technology companies. He has an IEEE award for his role in technology translation, and has published 146 journal papers and edited the main text on EIT technology.
讲座主题:
Numbers in medicine - what are they good for?
讲座摘要:
This talk reviews the role of numerical techniques in medical data. Starting from a historical perspective, we look at the earliest
medical instruments. We then look at medical images and data and the role of data of numerical techniques in data interpretation.
An example, we review cardiovascular and lung imaging and the author's technology of Electrical Impedance Tomography. Finally, we look at the opportunities and challenges in modern data analysis, including the difficulties in validating complex algorithms.
关于电子系“可持续创新国际课程”系列
自2022年起，清华大学电子工程系持续推进“可持续创新国际课程”建设。2022年秋季与哈佛大学联合开设“哈佛-清华可持续创新课程”（课程号Y0230532），2024年秋季与香港大学及英飞凌、MathWorks等国际企业合作开设“可持续创新研究”课程（课程号Y0230571），累计已有百余名学生参与跨境交流与项目实践。
本次《创新医疗器械》课程进一步拓展了国际合作网络，并引入昌平国家实验室、GE医疗、复星中国等产业与科研机构资源，体现了电子系在教育、科研、社会服务及国际影响力四大领域中以“可持续创新”为核心的持续行动。
说明
本期课程报名已截止，感谢关注。
每场讲座将向校内师生及校友开放少量旁听名额。名额有限， 请提前联系
ee-global@tsinghua.edu.cn
提供姓名，单位，身份/职务，联系电话，进行申请。
欢迎对医疗器械创新感兴趣的师生及合作伙伴持续关注。
供稿｜陈 兰 刘道奇
编辑｜陶旋姿
审核｜余潇潇 沈 渊 李冬梅
