清华大学电子工程系“可持续创新国际课程”系列模块——《医疗外科领域的创新与产业化》第六讲将在2026年5月28日。清华大学电子系教授吴及应邀担任主讲，以《智慧医疗进展与挑战》为题，梳理了我国医疗卫生事业的成就与挑战，阐述了医学 AI 的发展与应用理念。同时结合临床案例展示 AI 应用前景与瓶颈，并介绍了医疗保障领域的智能监管与价值评估实践。
本周讲座预告
《创新医疗器械：从原理到实践》第六期
智慧医疗进展与挑战
时间： 2026年5月28日（周四），12:30-14:00
地点： 清华大学电子工程馆7层咖啡厅
主讲人： 吴及
主讲人简介：
吴及，清华大学孟昭英讲席教授，电子工程系长聘教授，人工智能学院兼聘教授，清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任。
1996年和2001年在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，2013年至2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事人工智能，机器学习，自然语言处理，模式识别，数据挖掘等领域的研究工作。
入选国家级领军人才，承担国家重点研发计划，863，国家自然科学基金等多项国家科研项目。在Nature Communications, IEEE TASLP, MedIA, ICML，NeurIPS，ICLR，AAAI等重要学术期刊和学术会议上发表论文二百余篇。
获2011年度国家科技进步二等奖、2014年度北京市科学技术奖一等奖、2021年度北京市教育教学成果奖一等奖和2023年度国家科技进步一等奖。2022年当选清华大学第十八届“良师益友”，入选2022-2023年度“高校计算机专业优秀教师奖励计划”。
讲座主题：
智慧医疗进展与挑战
讲座摘要：
报告首先宏观梳理了我国医疗卫生事业的跨越式成就，并深刻剖析了当前面临的资源与发展挑战。随后，简要回顾了医学人工智能的演进历程与现状，阐释了AI赋能临床诊疗的核心理念与方法论。在临床实践层面，报告结合全科辅助诊疗、医学影像分析及报告生成等真实案例，展示AI技术的广阔应用前景，并指出当前面临的数据壁垒与技术瓶颈。在医疗保障层面，重点呈现了基于全病历内涵的智能监管体系，以及利用真实世界数据开展药物价值评估的最新实践。
附：课程安排与背景介绍
关于电子系“可持续创新国际课程”系列
自2022年起，清华大学电子工程系持续推进“可持续创新国际课程”建设。2022年秋季与哈佛大学联合开设“哈佛-清华可持续创新课程”（课程号Y0230532），2024年秋季与香港大学及英飞凌、MathWorks等国际企业合作开设“可持续创新研究”课程（课程号Y0230571），累计已有百余名学生参与跨境交流与项目实践。
本次《创新医疗器械》（课程号Y0230581）由电子系李懋坤教授、霍力教授与电子系杰出访问教授、加拿大卡尔顿大学Andy Adler教授共同策划，系统讲授从基础原理、关键技术到系统实现与临床应用的整体框架。课程采用“专题讲座+研讨”形式，旨在促进师生、产业界与学术界之间的交流。课程特别邀请多位来自学术界、国家实验室及国际医疗企业的专家，引导学生理解电子信息技术在医学成像、生物传感与智能医疗设备中的核心作用，掌握“原理—系统—产品—应用”的完整链条。该课程体现了电子系在教育、科研、社会服务及国际影响力四大领域中以“可持续创新”为核心的持续行动。
说明
本期课程报名已截止，感谢关注。
每场讲座将向校内师生及校友开放少量旁听名额。名额有限， 请提前联系
ee-global@tsinghua.edu.cn
提供姓名，单位，身份/职务，联系电话，进行申请。
欢迎对医疗器械创新感兴趣的师生及合作伙伴持续关注。
供稿｜陈 兰 刘道齐
排版｜陶旋姿
审核｜余潇潇 沈 渊 李冬梅
