嘉宾介绍
陈宏伟
清华大学 教授
会议主持人
个人简介： 陈宏伟，清华大学电子工程系长聘教授，入选国家级高层次人才计划。从事集成光电子信息处理、光子智能及新型成像感知等方面研究工作，主持了多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金以及北京市科技项目等。在Nature Communications、Nature Nanotechnology、Science Advances、Light：Science & Applications等学术期刊发表SCl论文100余篇，授权国家发明专利20余项。担任《National Science Open》、《Optics Letters》、《中国激光》、《红外与激光工程》等中英文科技期刊编委。
陈明华
清华大学 教授
演讲题目：AI与光
摘要： 近三十多年来，光通信技术快速迭代发展，凭借传输带宽大、损耗低等优势，成为支撑现代信息社会运行的核心基础。随着人工智能技术飞速兴起，海量算力交互与高速数据传输需求激增，进一步释放了光电子技术的应用价值与创新活力。本报告系统回顾近三十年光通信技术的发展历程与技术演进成果，结合人工智能产业发展带来的全新通信需求，分析当下光电子技术面临的机遇与挑战，研判AI时代高速光互联、硅光集成等光电子核心技术的未来发展趋势，为光电通信领域后续技术研发与产业发展提供参考。
个人简介： 陈明华，清华大学电子工程系长聘教授，博士生导师。他于1998 年3 月在东南大学获博士学位, 随后加入清华大学电子工程系信息光电子研究所至今。其间，他于2007-2009年担任信息光电子研究所副所长，2009-2010年为麻省理工学院电子学研究所（RLE @MIT）访问教授。他的主要研究方向是硅基光子技术、光通信与传感技术和集成微波光子技术，他承担和参加了多项国家科研项目，获国家科技进步奖二等奖1项，省部级科技进步奖6项，同时他是灵动芯光创始人和中国光纤在线(www.c-fol.net)共创人。
夏历
华中科技大学 教授
演讲题目：面向电力计量及设备故障监测的光学感知技术
摘要： 伴随着西藏雅江水电工程建设，近十年国家电网及南方电网还将新建25—30 条特高压直流、15—20 项特高压交流输电工程，总投资1.2—1.5 万亿元。全光纤电流互感器得益于无磁饱和现象，绝缘抗电磁干扰，兼顾DC到高次谐波大带宽高精度测量，为特高压工程提供计量及控保信号，是直流换流站不可或缺的关键设备。报告首先围绕该类型互感器面临的环境温度/振动干扰问题给出几种可行的光路结构方案；其次结合高压电能计量需求，展示全光纤电流计量模块的设计思路；紧接着介绍一种全新的全光纤金刚石NV色心量子电流互感技术。此外电抗器/变压器也是常见电网组成和功率传输分配设备，报告最后还将介绍科研团队近期在干式电抗器短路监测和油浸变压器局放检测方面开展的一些工作。
个人简介： 夏历，华中科技大学光学与电子信息学院教授，在传感光纤光源制作、传感微结构应用、化学及生物传感器设计以及光纤传感网络构建等方面开展了广泛和深入的研究工作，并在国家电网、医用医疗、航空航天等领域进行了一系列应用。已发表SCI 收录期刊学术论文 200 多篇，引用超过两千次。主编普通高等教育“十一五”与“十三五”《光纤光学》规划教材，《偏振光学》教材。担任《Optical and Quantum Electronics》期刊编委。
邱辞源
上海交通大学 教授
演讲题目：密集集成波导阵列器件研究
摘要： 密集集成硅基波导阵列是硅基光学相控阵（OPA）与光互连的核心器件。但随着波导间距不断缩小，器件的光学串扰会随之加剧。针对这一问题，本研究依托波导弯折、纳米孔超材料、Floquet engineering等多种设计方案完成了该类密集集成低串扰、低损耗器件的设计和制备。在波导间距≤775 nm 的条件下，相关器件串扰低于- 18 dB、插入损耗≤1 dB。预计此类器件在光学相控阵与光互连领域具备较高的应用潜力。
个人简介： 邱辞源，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，博士生导师，上海市曙光学者。分别于2005年和2007年获清华大学学士学位和硕士学位，2013年获美国Rice University博士学位。研究方向为硅基/石墨烯光电子器件。目前在光学领域著名期刊和会议上发表论文65 篇，其中发表第一作者/通信作者论文36篇，包括1篇Nano Letters(第一作者，IF=11.238)和1篇 ACS Nano (共同作者, IF=14.588, ESI 热点论文)，论文至今已被SCI（完全）他引1877次， Google Scholar引用4200余次。
于鸿晨
华为光算法技术Lab主任
演讲题目：AI时代的光研究的思考
摘要： AI时代，带来光领域的重大技术变革，技术由传统通信走向围绕AI DC的通信，同时AI技术催生更多AI应用。本报告从AI for Network以及Network for AI 两个维度分享可能的一些研究方向。
个人简介： 于鸿晨，2016年电子系博士毕业，2016至今在华为，主要从事光算法研究，当前重点研究AI DC互联技术，AI FTTR，相干直检oDSP技术，Wi-Fi感知等技术。
闫娟娟
北京航空航天大学 副教授
演讲题目：基于光电振荡器的储备池计算及其应用
摘要： 储备池计算（RC）是一种改进的递归神经网络，由输入层、储备池层及输出层构成。与传统的神经网络不同，RC的内部连接是固定的，只对输出权重进行训练，因而大大简化了训练过程，降低了算力要求。基于光电振荡器的延迟型RC系统由电光调制器、光电检测器和射频放大器等器件构成储备池层，是目前最容易实现的RC方案。报告介绍基于电吸收调制激光器（EML）的光电储备池计算系统的设计方法与应用性能。采用时滞微分方程描述储备池的动力学特性，在时间序列预测和手写数字图像识别这两项任务中，通过贝叶斯优化算法对超参数进行优化后，基于EML的RC相较于现有的光子RC表现出更优的性能。实验研究结果也表明了这种RC在复杂动态系统预测方面应用的潜力。
个人简介： 闫娟娟，博士，副教授，北京航空航天大学电子信息工程学院光学工程学科骨干教师，主要研究方向为光通信，光计算和微波光子技术。
雷诚
武汉大学集成电路学院 教授
演讲题目：光学时域拉伸超快成像技术及应用
摘要： 超快瞬态过程广泛存在于先进制造、生物医学、能源环境等领域，其观测与测量一直是现代科学与工程技术面临的重要挑战。光学时域拉伸技术通过将超快光学信息映射到时间维度，实现了超高速、连续、单发光学成像，为突破传统电子成像器件速度瓶颈提供了新的解决方案。报告将介绍光学时域拉伸超快成像技术的发展历程与基本原理，重点分享团队近年来在超高速成像、多维信息获取、智能数据处理等方面取得的研究进展。结合激光先进制造在线监测、极端瞬态过程观测以及高通量细胞检测等典型应用，展示该技术在科学研究和工程实践中的应用潜力。
个人简介： 雷诚，博士，武汉大学集成电路学院教授、博士生导师。2008年毕业于华中科技大学电子与信息工程系，获工学学士学位，2013年毕业于清华大学电子工程系，获工学博士学位，随后在清华大学和日本东京大学工作，历任博士后研究员、助理教授，2018年9月加入武汉大学工作至今。雷诚教授长期从事超快光学成像技术其应用相关的研究工作，他基于光学时域拉伸构建的超快成像技术能实现THz帧率的突发成像和GHz帧率的连续成像检测。该技术已应用于瞬态物理过程检测、高通量细胞分析等领域，对揭示光与物质相互作用、疾病发生发展规律等具有重要意义。研究成果获中国光学工程学会技术发明一等奖，中华医学会医学科学技术三等奖，湖北省科技进步二等奖等多个奖项。
于振明
北京邮电大学 教授
演讲题目：采传一体：通信与计算成像的融合
摘要： 通信技术使人类视觉感知突破了时空限制，计算成像则拓展了感知的深度与广度。然而，两者间相互独立的信息流，已成为制约高吞吐量、低时延视觉感知与交互的瓶颈。为此，报告提出通信与计算成像的融合的采传一体架构，通过对采集、传输、解译的全链路优化，实现了极简视觉信息感知。围绕地面与空天场景，报告构建了实验系统并研制了关键载荷，完成了采传一体信号处理架构从地面到在轨验证的贯通。结果表明，采传一体信号处理架构可实现毫秒级光采集、百Gb/s级高速光传输以及毫秒级光解译，为未来智能光互联与空天遥感光互联提供助力。
个人简介： 于振明， 北京邮电大学教授，博士、硕士生导师，光通信系统中心主任，国家自然科学基金青年基金（B类）获得者，国家重点研发青年科学家项目负责人，入选“北京市科技新星”和“小米青年学者”，先后获得教育部自然科学二等奖、中国图学学会科技进步二等奖、SPIE Optics and Photonics Education Scholarship、 IEEE Photonics Society Graduate Student Fellowship。主要从事高速光通信系统，计算成像与深度学习等方面的研究。
供稿｜信息光电子研究所
审核｜余潇潇 沈 渊 李 洪
