
2026年8月8日至9日,第四届城市科学大会(2026年城市科学与智能国际会议)在香港科技大学(广州)成功举办。作为城市科学与人工智能交叉领域重要国际学术盛会,本届大会以“国际交流”与“学科融合”为双翼,汇聚了来自全球顶尖学府、科研机构及产业界的五百余名代表,共同探讨人工智能时代城市科学研究的前沿范式、创新实践与未来图景。大会线上图片直播平台吸引了超过6万人次浏览,学术影响力辐射海内外。本次大会由香港科技大学(广州)城市治理与设计学域、计算媒体与艺术学域与清华大学电子工程系共同主办,深圳大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中电数据产业集团有限公司、ACM SIGSPATIAL China、ACM SIGKDDChina、中国GIS协会地理信息科学理论与方法工作委员会、复杂性科学研究会、清华大学-美团数智生活联合研究中心共同协办。

大会开幕式由香港科技大学(广州)社会枢纽院长齐晔致欢迎辞,清华大学电子工程系教授李勇介绍大会整体议程与安排,香港科技大学(广州)城市治理与设计学域的乐阳教授主持开幕式。来自香港科技大学(广州)计算媒体与艺术学域讲座教授、元宇宙与计算创意中心主任Pan Hui,以及来自牛津大学、芝加哥大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学、瑞士洛桑联邦理工学院、美国东北大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、香港大学、上海交通大学等海内外顶尖高校的专家学者共同受邀出席,带来跨学科前沿报告与深度对话。

齐晔院长在致辞中代表香港科技大学(广州)向来自世界各地的参会者表示热烈欢迎。齐晔院长指出城市一直是创新的引擎,而今天,城市正在演变为物理基础设施、数字技术、环境过程与人类活动日益互联的复杂智能系统。人工智能正在改变我们分析、设计、治理乃至体验城市的方式。齐晔院长强调,城市科学本质上是一项跨学科事业,香港科技大学(广州)独特的“枢纽-学域”结构,为跨学科对话与突破性创新提供了理想土壤。他特别指出,港科大(广州)与清华大学的合作,将工程技术基础与智能系统研发、城市应用及社会挑战研究有机结合,搭建起技术创新与社会影响之间的桥梁。

李勇教授在大会中的介绍系统阐释了城市科学的学科内涵与发展脉络。城市科学作为研究城市结构、行为、演化与治理的跨学科领域,经历了从2000年以前以统计模型为主的阶段,到2000年后以大数据驱动城市感知与预测的阶段,再到2023年以来以大模型、智能体、具身智能等技术驱动的AGI新阶段。如今,AI技术正在帮助研究者将城市构建为交互式仿真模拟环境,实现对城市运行机制的深层理解与干预设计。齐晔与李勇的致辞与介绍,为大会奠定了“跨学科、智能化、面向未来”的基调,也为为期两天的学术交流拉开了精彩序幕。
本次大会共设七场特邀报告环节包含23位重磅学者嘉宾的精彩学术报告和两场圆桌论坛。在特邀报告环节,香港大学Chris Webster教授以“我们需要更好的城市分布行为理论”为题作报告,强调分布在城市科学中日益上升的重要性,主张建立分布的行为理论。芝加哥大学Luis Bettencourt教授以“用信息论解码美国城市的邻里结构”为题,通过对美国900多个都市区的多尺度分析,揭示了收入水平对空间选择的显著影响。香港科技大学(广州)阚林戈教授以“记忆诊所的具身城市主义”为题,介绍了在虚拟社区中通过沉浸式体验改善老年人认知能力的创新实践。香港理工大学史文中教授以“城市信息学——一门新科学”为题,系统阐述了城市信息学作为融合城市科学、计算机科学与地理信息科学的汇聚学科的发展方向。

韩国科学技术院Yoonjin Yoon教授以“城市的人工智能,人工智能的城市”为题,区分了AI服务城市与AI重塑城市两个概念,通过首尔应用案例展示了城市AI如何增强而非取代人类判断。香港科技大学James T. Kwok教授介绍了面向时间序列预测与生成的扩散模型框架。清华大学John S. Ji教授以“城市环境与人口健康”为题,基于多个老年人队列揭示了居住绿地、空气污染和温度与老年人健康的关系。上海交通大学许岩岩副教授介绍了基于神经引力的可迁移人类移动网络重建方法。哥伦比亚大学Markus Schläpfer教授以“从城市科学到城市系统工程”为题,探讨了如何将复杂性科学与计算方法结合支撑城市基础设施设计。
多位学者围绕城市网络科学、开放科学、空间计算与视觉智能等前沿方向带来了最新研究成果。伦敦大学学院Michael Batty教授以“城市模拟中的数字孪生”为题,指出不存在所谓“完美的数字孪生”,论证了数字孪生的多元性与不完美性。伦敦大学Andrea Baronchelli教授探讨了人类与AI群体中社会规则的涌现机制。中国科学院地理科学与资源研究所王江浩教授介绍了城市环境变化中人类响应的感知与分析方法。瑞士洛桑联邦理工学院Gabriele Manoli教授以“超越城市标度律——波动与随机增长”为题,揭示了城市演化的随机动力学特征。香港大学助理教授高见以“技术分化减弱制约城市增长潜力”为题,基于中国250个城市760万项专利数据,揭示了城市技术分化减弱与增长潜力下降的关联。美国东北大学Esteban Moro教授以“超越地理——城市生活的隐藏网络”为题,展示了大规模移动数据与AI如何揭示城市中物理距离之外的真实连接。

美国东北大学Ryan Wang教授以“老龄化社会中的公平出行与可达性”为题,从三个视角审视了老龄化与城市移动性的交叉。康奈尔大学助理教授Yian Yin以“在生成式人工智能时代重新思考创新”为题,考察了LLM对科学生产力、学术关注和同行评审的影响。澳大利亚国立大学Xuemei Bai教授以“城市作为全球可持续发展的变革力量”为题,主张重新将城市概念化为通往气候安全未来的变革力量。

来自牛津大学数学研究所的Renaud Lambiotte教授以“带结构的信息论:散度、网络与多尺度隔离”为题作报告,探讨了如何将类别之间的层级、度量、网络等内在结构关系纳入信息论与几何方法,构建了结构感知的散度度量。新加坡国立大学副教授Filip Biljecki以“构建可持续城市信息学生态系统:开放科学与可重复性”为题介绍了其团队在城市信息学领域的系统性工作,涵盖空间数据质量评估、开放数据基准测试、众包研究以及GeoAI方法论等基础研究方向。北京交通大学建筑与艺术学院副教授李静雅以“智能城市,活力空间:空间计算与沉浸式城市未来的设计视角”探讨了空间计算与沉浸式技术如何将建筑、公共环境与日常城市体验转化为响应式、富有意义的场所。
清华大学深圳国际研究生院副教授李唯嘉以“迈向城市空间智能:从视觉感知到多模态推理”为题作报告,并讨论了大语言模型与智能体框架在城市空间推理与遥感数据分析中的前景。北京大学遥感与地理信息系统研究所助理教授张帆以“城市视觉智能:用AI感知、理解与塑造城市”为题作报告,并展示了AI驱动的视觉智能如何增强对城市的感知与理解,以塑造更加可持续的城市未来.

大会设置了两场高规格圆桌论坛。圆桌论坛一以“AGI时代的城市科学”为主题,由香港科技大学(广州)Pan Hui教授主持,与Chris Webster教授、史文中教授、李勇教授、阚林戈教授、中国科学院地理科学与资源研究所研究员陆锋多位专家围绕通用人工智能时代城市科学的研究方向与发展范式展开对话。圆桌论坛二以“跨界圆桌,学科融合与城市未来”为主题,由清华大学电子工程系副教授徐丰力主持,Esteban Moro教授、乐阳教授、Renaud Lambiotte教授、Filip Biljecki教授、中国科学院计算技术研究所研究员陈薇教授共同开展深入交流。
会议的论文投稿口头报告环节中,集中呈现了学科融合的丰硕成果。入选的30余篇论文围绕城市科学、计算社会科学、数据科学、人工智能及其交叉应用等方向展开汇报。报告主题涵盖城市建筑脱碳、非正规流动性网络、跨境游客行为分割、大语言模型驱动的城市内部迁移模拟、视觉语言模型的城市感知偏差等前沿议题。每篇报告结束后,与会专家学者与报告人进行了深入的问答与讨论,现场学术氛围浓厚。优秀成果被推荐至领域高水平SCI期刊发表。

大会的海报展示与快闪报告(Poster Slam)环节十分精彩。录用海报获得闪电展示机会,研究者以简洁精炼的方式向全场观众推介自己的研究工作。本次会议的海报环节汇集了众多高水平研究工作,其中不乏 Nature 正刊及子刊级别的前沿成果,充分展现了城市科学领域的最新突破与学术高度。海报展示主题涵盖城市科学、计算社会科学、数据科学、人工智能及其交叉应用等方向。部分入选海报包括:空气污染与夜间咳嗽频率的短期关联研究(Communications Health, 2026)、全球气候模态耦合动力学学习(Nature Machine Intelligence, 2026)、生成式AI在城市科学与实践中的应用(Nature Cities, 2026)等。展示期间,与会专家学者与海报作者进行了充分的互动交流,探讨了研究成果的理论贡献与实践价值。
Best Paper
作者
题目
Guosheng Yang, Jiawang Du, Hanzhi Zu and Cai Wu |
Where VLMs Get Cities Wrong: Spatially Structured Affordance Bias and Its Correction at City Scale |
Shihong Zhang and Zhe Wang |
Decarbonizing Urban Buildings for Net-Zero Transitions: Costs, Benefits, and Retrofit Pathways |
Yuhang Wan, Xiaoyue Xing and Darui Tian |
How stable urban service networks emerge from unstable informal mobility |
Yu Lu, Yufei Wu and Li Zhang |
Segmentation of Emerging Cross-Border Visitor Types at the World’s Busiest Border: Evidence from Smartphone Data |
Peng Lu and Yuhao Ke |
AI Driven Urban Planning Methodology: A Large Language Model Enhanced Framework for Inner-City Migration and Counterfactual Urban Policy Evaluation |
Honorable Mention
作者
题目
Yue Fan, Zhuo Zhang, Youqi Wang, Haipeng Li and Jie Chen |
From Nearby to Reachable: Heat-Safe Accessibility to Public Cooling Refuges in Shenzhen |
Weijia Liu, Haoliang Chang, Zhuoni Zhang and Corey Kewei Xu |
Will multimodal transport alleviate spatial mismatch? Multisource evidence from Shen zhen, China |
Xinran Wei, Mei Meng, Shaotsu Tu, Yuhan Xu and Hongming Yan |
Integrating Carbon, Air Pollution, and Surface Heat for Equity-Oriented Urban Assessment: A Multimodal Analysis of Greater London |
Xiaoya Yi, Jiajun Mai, Yunnan Cai and Lijing Chen |
Urban Spatial Restructuring under Alternative UAM Planning Packages: Controlled Multi-Agent Experiments with Bounded LLM Decision-Making in Guangzhou |
Best Poster
作者
题目
Tong Xia, Emil Carlsson, Mikael Kageback, Marco Montagna, John S. Ji, and Cecilia Mascolo |
Short-Term Associations between Air Pollution and Nocturnal Cough Frequency |
Outstanding Poster
作者
题目
Xiaoyue Luo, Shifen Cheng, Yitao Yang, Peixiao Wang, Shengmin Guo, and Feng Lu |
Heterogeneity-Guided Tensor Decomposition for Spatiotemporal Traffic Data Imputation |
Xiangxu Wang, Jinzhou Cao, Tianhong Zhao, Bowen Zhang, Guanzhou Chen, Zhenhui Li, Haolin Chen, Wei Tu, and Qingquan Li |
ST-Camba: Spatiotemporal Context-Aware Mamba for Traffic Flow Prediction |
Renjun Huang, Ruoyang Zhang, Chongjing Sun, Jingtao Ding, and Yong Li |
Towards Foundation Models for Wind and Photovoltaic Power Forecasting |

Urban Cup
Urban Cup 2026 : 青年创新与产学研融合的实践平台
大会同期举办了Urban Cup 2026挑战赛决赛及颁奖仪式。本届赛事设置三大赛道——“城市具身智能与世界模型”、“城市科学Vibe Research”、“城市社会模拟AgentSociety”,旨在探索AI时代城市科学研究的新范式、新方法与新应用。赛事受到清华大学-美团数智生活联合研究中心等合作方联合资助,并为各赛道提供了计算平台与必要的技术支持。

决赛期间,入围队伍在大会现场进行了成果展示,并与国际著名城市科学学者进行了深入交流。颁奖仪式上,各赛道优胜队伍获得了奖金与荣誉证书,充分展现了AI时代城市科学研究的创新活力与广阔前景。
赛事一 · 获奖名单
赛道一
一等奖
队名
学校
模型
成员
Moyu
北京航空航天大学
UrbanQwen-7B
苏丁力
二等奖
队名
学校
模型
成员
紫荆食堂
清华大学
UAP
祝春甲、肖雅迪
SceneCompass
清华大学
AgenticVQA
郑奕淳、周梦抒
三等奖
队名
学校
模型
成员
无名队
清华大学
QwenMolmoDoubao
温长喜、周雪仪
奇思妙想
东北大学
Urbanthinker
陈灵
城迹智行
天津大学
UrbanTrace-Agent
王书卿
赛道二
一等奖
队名
学校
模型
成员
SceneCompass
清华大学
AgenticVQA
郑奕淳、周梦抒
二等奖
队名
学校
模型
成员
moyu
北京航空航天大学
UrbanNav-7B
苏丁力
Em-inferno
东北大学
Boowen
黄宇超
三等奖
队名
学校
模型
成员
ZGCA-VC
北京中关村学院
gpt-5.6-sol_V1
曲衍任、刘沐明、 王佑丞
比比拉布
中国科学院大学
WelcomeToTheWorld
彭润康
QZ
香港科技大学(广州)
QZ
石珺予
赛事二 · 获奖名单
一等奖
队名
学校
题目
成员
ZGCA-XA
北京中关村学院
城市不是一起恢复的:1492座城市的恢复序列
徐奥
二等奖
队名
学校
题目
成员
DeepSleep
北京中关村学院
外卖流量遵循“万能到访定律”吗?
张鉴坤
热感知研究组
香港大学
城市热感知的情绪地图:50城社交媒体新发现
许来鹏、尤美子
三等奖
队名
学校
题目
成员
你怎么知道我们队
深圳大学
可达不等于可用:纽约降温资源系统的隐性失灵
张卓、王友琪、李海鹏
Phenomenology
同济大学
超越拟合陷阱:人机协同如何读懂上海街道活力
武岳、刘骥钧、马启程、
吴志强
进城办事队
清华大学
从街景到证据:AI如何识别城市感知
黄钰滢、朱可、田星月
赛事三 · 获奖名单
一等奖
队名
学校
题目
成员
一定能赶上ddl啊对队
清华大学
数字公共服务渠道替代与数字包容:基于多智能体模拟的实证分析
崔雨桐、李婉灵、颜端怡、陈俊杰
二等奖
队名
学校
题目
成员
紫荆食堂
清华大学
SocietyRAN:基于任务历史的 5G 基站休眠控制
祝春甲、肖雅迪
OE
北京科技大学
人类认知基础模型能否改进城市地震疏散仿真?
吴莹莹、唐禧妍
三等奖
队名
学校
题目
成员
城市之星
香港科技大学(广州)
部分伞具采用与行人相互作用对密集人群累积太阳辐射暴露的耦合效应
巫金林、蒋纳、宋春、 刘志航
Emergent Balance Lab
香港科技大学(广州)
治理 AI 冲击:从自由放任式扰动到广泛共享的 AI 社会契约
宋春 Chun SONG、巫金林、刘家漩、刘卓煜
OpenA1
香港科技大学(广州)
AI时代算法推荐如何重塑区域知识壁垒?基于社交媒体Agent模拟的机制识别
莫逸伟、梁设轩

本次国际学术会议立足城市科学前沿,汇聚全球顶尖学者与青年才俊,通过特邀报告、圆桌论坛、论文展示与Urban Cup挑战赛等多种形式,展开跨学科深度对话,系统呈现了人工智能时代城市科学研究的最新范式变革与创新成果。大会的成功举办,不仅为全球城市科学研究者搭建了高水平的学术交流平台,也为推动城市治理智能化、城市可持续发展提供了新思路与新方案。会议促进了城市科学与人工智能的交叉学科研究,有效推动构建智慧、韧性、可持续的未来城市。
审核|余潇潇 沈 渊 李 洪