2026年8月25日，第十届全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛在江苏无锡落下帷幕。来自 清华大学电子工程系的参赛团队（团队成员：刘晓阳、蔡泽宇、吴楚，指导老师：林星副教授），在上海曦智科技股份有限公司企业命题赛道中，凭借“面向自动驾驶大模型 DriveLM 的光计算协同推理项目”荣获全国一等奖， 团队成员博士生吴楚作为参赛学生代表在总决赛颁奖典礼现场进行发言,讲述参赛历程及心得体会。
全国大学生集成电路创新创业大赛（集创赛）是国内集成电路领域极具影响力的学科竞赛，本届大赛以“集十年匠心，创芯辰大海”为主题，共吸引全国575所高校的8800余支队伍、逾25000名师生报名参赛,来自102所高校的300支队伍晋级全国总决赛,最终仅有60支队伍获得一等奖。大赛紧扣产业实际算力需求，设置多道企业命题，打通科研创新与产业落地之间的桥梁，鼓励学生把前沿理论研究转化为可落地的工程实践方案。
本次参赛项目聚焦后摩尔时代光计算的工程落地探索。光子计算具备高并行、高带宽的突出优势，将成熟电子域大模型高效迁移至光子平台，是光计算走向实用化的重要课题。团队依托曦智 Gazelle 光子硬件平台开展软硬件协同设计，面向自动驾驶多模态大模型处理感知、预测、规划等驾驶任务的场景，通过模型轻量化、数据分布优化与硬件校准深度适配光子平台特性。项目在维持任务精度可控的前提下，完成了真实硬件下多模态驾驶推理任务，验证了光子计算用于复杂自动驾驶推理任务的实践可行性。
团队成员作为参赛学生代表发言现场及团队成员合影
本次获奖离不开院系科研平台、指导老师的支持，以及团队成员的协同攻坚。此次参赛是实验室前沿研究开展工程原型验证的一次实践，为光子计算硬件面向自动驾驶多模态推理场景的探索提供了原型参考。未来，团队将继续面向人工智能算力与能效需求，围绕光子计算芯片、光电协同架构和智能计算系统开展研究，推动更多前沿研究从器件和算法验证走向真实芯片与系统应用。
光子计算 × 自动驾驶动态推理系统演示界面
清华大学光子计算与集成实验室简介
清华大学光子计算与集成实验室围绕光子计算芯片、光电智能计算、衍射光计算三大核心方向开展研究。实验室致力于研发大规模光子计算芯片，探索光电融合集成方法与芯片架构；研究光学人工神经网络与深度学习系统，攻克光学智能系统可重构与训练关键技术；重点攻关衍射光计算相关难题，围绕模型优化、谱分复用、三维集成等核心技术开展科研工作，挖掘衍射光学神经网络的技术潜力。实验室兼顾基础理论探索与硬件原型验证，面向多元前沿应用场景开展技术探索，着力培养光学、集成电路、人工智能交叉领域的复合型科研人才。
光子计算与集成实验室官网：https://www.photoniccomputing.org/
供稿｜信息光电子研究所
编辑｜陶旋姿
审核｜余潇潇 沈 渊 李 洪
