2026年8月27日，美国《时代》杂志正式发布2026年度“TIME100 AI”榜单，评选出全球人工智能领域最具影响力的100位人物。这是该杂志自2023年首创这一榜单以来连续第四年发布。本届榜单延续了往年的四大类别设置，分别为 “领袖”（Leaders）、“创新者”（Innovators）、“塑造者”（Shapers）和“思考者”（Thinkers） 。 其中，清华大学电子工程系长聘教授、清华大学讲席教授周伯文以 “思考者”（Thinkers） 类别入选榜单。 也是榜单中“思考者”（Thinkers）类别唯一中国学者。《时代》杂志表示，耗费数月时间确认今年的100人，这些人代表了 “这一年关键AI故事发展”以及“对这些变化拥有最大实际影响力” 。
TIME在入选介绍中，重点关注了周伯文对前沿人工智能治理的持续推动。TIME特别指出，周伯文正推动安全从制约创新的“刹车”，转变为支撑人工智能从技术展示真正走向现实世界的基础设施。
周伯文 ，清华大学电子工程系长聘教授、清华大学讲席教授，上海人工智能实验室主任、首席科学家，衔远科技创始人，享受国务院特殊津贴，中国智能科学最高奖“吴文俊人工智能杰出贡献奖”获得者，IEEE Fellow，CAAI Fellow，入选全球前2%顶尖科学家榜单。
周伯文教授长期从事人工智能基础研究、核心技术研发与产业实践，研究领域包括通用人工智能、大语言模型、深度学习、自然语言处理、人工智能安全、人工智能对齐及科学智能（AI for Science）。截至2026年8月，发表相关论文200 余篇，论文总引用量超过 31,000 次（ Google Scholar）。
在自然语言处理领域，周伯文教授较早开展了结构化自注意力与句子表征研究，代表作《A Structured Self-Attentive Sentence Embedding》发表于 ICLR 2017，被引用 3,100 余次，这项工作提出用于自然语言表征的结构化自注意力多头融合机制，该机制后来成为 Transformer 架构的核心思想之一。
他参与提出两种具有广泛影响力的生成式和抽取式神经文本摘要模型，相关论文“Abstractive Text Summarization Using Sequence-to-Sequence RNNs and Beyond”和“SummaRuNNer: A Recurrent Neural Network Based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents”，合计被引用超过 5,200 次。
《时代》周刊全球 AI 百大人物（TIME100 AI）榜单设立于 2023 年，聚焦全球人工智能领域具有影响力的代表人物。其中，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士入选 2024 年第二届榜单，清华大学苏世民书院院长薛澜教授入选 2025 年第三届榜单。
编辑｜陶旋姿
审核｜余潇潇 沈 渊 李 洪
