8月18日,电子系张林副教授与加州大学 Costas Spanos 教授研究组的合作论文“Low-cost coarse airborne particulate matter sensing for indoor occupancy detection” 获得了IEEE CASE 2013最佳应用论文奖。在这项研究工作中,作者使用廉价的传感器件,对室内空气质量与人员活动之间的相关性进行了分析,得到了具有统计显著性的关联关系。这为开展大规模室内环境信息的采集与分析,利用统计信号处理和机器学习方法帮助人们改善室内环境奠定了基础。