近日,清华大学电子系城市科学与计算研究中心与建筑学院跨学科合作,首次提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法,并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程,为智能城市的自动化规划提供了全新思路。该成果以“基于深度强化学习的城市社区空间规划方法”(Spatial Planning of Urban Communities via Deep Reinforcement Learning)为题在《自然·计算科学》(Nature Computational Science)上在线发表。该成....
近日,清华大学黄翊东团队崔开宇等以「Phonon lasing enhanced mass sensor with zeptogram resolution under ambient conditions」为题在Chip上发表研究论文,利用光声晶体微腔中声子激射后的机械模式线宽压缩,实现了65仄克精度的声子激光质量传感器。共同第一作者为潘非和崔开宇,通讯作者为崔开宇和黄翊东。Chip是全球唯一聚焦芯片类研究的综合性国际期刊,是入选了国家高起点新刊计划的「三类高质量论文」期刊之一。质谱分...