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2024-04
28
赓续红色血脉,踔厉奋发,以高质量党建引领高质量事业发展
赓续红色血脉,踔厉奋发,以高质量党建引领高质量事业发展
2024-04
28
新闻|“珠海市得理慈善基金会·清华励学金”座谈会成功举行
4月25日下午,“珠海市得理慈善基金会·清华励学金”座谈会在清华大学顺利举行。得理集团董事长郑荃文,得理集团生产制造执行副总裁兼珠海得理乐器有限公司总经理顾冰峰,清华大学校友工作办公室主任、清华校友总会秘书长唐杰,清华大学党委学生部副部长魏晶,清华校友总会发展部部长宋述强,清华大学电子工程系学生组组长李学清及20余名电子工程系学生出席本次会议。清华大学电子工程系党委副书记刘一民主持会议。会议现场唐杰....
2024-04
28
新闻|中国电子学会全国高校电子信息学科建设委员会揭牌仪式举行
4月27日,中国电子学会全国高校电子信息学科建设委员会(以下简称“学科建设委员会”)揭牌仪式在宁波举行。中国电子学会副理事长兼秘书长陈英和学科建设委员会主任、清华大学电子工程系主任汪玉出席并为学科建设委员会揭牌,学科建设委员会副主任兼秘书长、电子科技大学电子科学与工程学院院长李斌,学科建设委员会副主任、北京大学电子学院副院长王兴军,学科建设委员会副主任、北京理工大学信息与电子学院院长、党委书记崔嵬...
2024-04
27
新闻|电子工程系与清华校医院联合开展“全面从严治党警示教育” 主题党日活动
为深入学习贯彻习近平总书记关于全面从严治党的重要论述,增强党员干部廉洁自律意识和拒腐防变能力,推动开展党纪学习教育,4月22日上午,校医院、电子工程系的领导班子、理论中心组成员前往北京市全面从严治党警示教育基地联合开展主题党日活动。活动由校医院党委书记霍慧彬、电子工程系党委书记沈渊带队。参会代表合影在工作人员讲解和引导下,大家依次参观了 “挺纪在前、筑牢防线”、“以案为鉴、知畏知止”、“不忘初心、....
2024-04
27
新闻|电子工程系举行郑君里教书育人杰出贡献奖、优秀教师奖颁奖仪式
4月24日下午,电子工程系郑君里教书育人杰出贡献奖、优秀教师奖颁奖仪式在清华大学电子工程馆举行。电子系1979级校友何华,电子系主任汪玉,党委书记沈渊,教学委员会主席、评选委员会组长吴及,副系主任李懋坤,党委副书记李冬梅,获奖教师等出席。李懋坤主持颁奖仪式。颁奖仪式现场汪玉在介绍郑君里教书育人杰出贡献奖、优秀教师奖的设立背景并宣读了第二届获奖教师名单。他表示,希望老师们继续发扬郑君里先生的精神,为培养...
2024-04
25
新闻|电子工程系举办因材施教特色培养项目捐赠仪式
4月23日下午,电子工程系因材施教特色培养项目捐赠仪式在清华大学电子工程馆举行。捐赠企业代表暨清华大学电子系2004级校友、北京鉴智科技有限公司联合创始人、CEO单羿,苏州东山精密制造股份有限公司集团CHO王海军,清华大学电子系主任汪玉,副系主任李懋坤,电子院副院长金娜,教育基金会副秘书长苏郁松等出席了捐赠仪式。李懋坤主持捐赠仪式。捐赠仪式现场单羿在致辞中回顾了自身在清华求学期间在企业实践的经历与感悟,产学...
2024-04
21
团结一心,共创佳绩|电子系在马杯三项赛事中取得好成绩
电子女垒夺冠!4月13日,马杯女垒决赛中,电子系女子垒球队在防守和打击两端都展现了真正的实力。相比于前几场比赛常见的失误,决赛中电子的防守可谓滴水不漏。即使对手未央书院对强棒上垒,也会因为安打无法串联而困居一垒,无法越雷池一步。在进攻端,电子的打线集体发力,在32个打席中“祭出”14支一垒安打和5支二垒安打,并通过积极跑垒尽可能扩大战果,最终以16:0的大比分击败对手,拿下电子系全年首个马杯总冠军! 电子系...
2024-04
21
在共同推进学科高质量内涵式发展中答好“好大学之问”|清华大学电子工程系与厦门大学电子信息学科联学联建主题活动举行
4月19日,清华大学电子工程系与厦门大学电子信息学科联学联建活动在厦门大学翔安校区举行。清华大学电子工程系党委书记沈渊率30多人代表团与厦门大学及福建省内十余家兄弟高校的电子信息学科师生相聚一堂,共同学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于教育的重要论述,开展学科建设、学术科研及教育教学方面的研讨交流,促进电子信息学科的持续发展。本次活动,清华大学电子工程系和厦门大学信息学院、电子科学与技术学院党委...
2024-04
18
新闻|电子系召开思想政治与学生培养工作研讨会
4月14日,清华大学电子工程系(以下简称:电子系)思想政治与学生培养工作研讨会(第15届)顺利举行。电子工程系主任汪玉、党委书记沈渊等领导参会。北京航空航天大学国家卓越工程师学院常务副院长曹庆华,浙江大学工程师学院党委副书记沈哲,中国电科组织人事部劳培处处长石先艳,清华大学航天航空学院教授何枫应邀参会。电子系党委副书记刘一民主持本次会议。研讨会现场汪玉为本次会议致辞。汪玉强调,教育界、学术界和产业界...
2024-04
17
新闻|电子系姚权铭课题组以小样本学习技术助力药物研发
药物研发的流程通常漫长且成本高昂,人工智能技术通过对药物数据的快速分析建模,成为了加速药物研发过程的重要技术手段。然而,现有的深度学习模型决策过程不透明,可解释性不足,无法可靠地应用在药物研发中。此外,模型还依赖于大量的有标签数据,但在药物研发的过程中,数据获取通常伴随着高昂的成本和漫长的时间等待,这导致药物标签数据极为稀缺。常见模型在这种场景下存在预测准确性低、数据需求量大、可解释能力弱的局....
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